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[Scikit-Learn] - introduction
阅读量:6648 次
发布时间:2019-06-25

本文共 552 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

scikit-learn是一个用于机器学习的 Python 模块,建立在SciPy基础之上.

主要特点:

  • 操作简单、高效的数据挖掘和数据分析
  • 无访问限制,在任何情况下可重新使用
  • 建立在NumPy、SciPy 和 matplotlib基础上
  • 使用商业开源协议——BSD许可证

重要链接:

  • 官方源代码报告:
  • HTML文档(稳定本):
  • HTML文档(开发版本):
  • 下载版本:

相关依赖:

  • 在Python2.6+和Python3.3+上测试通过 。
  • NumPy>=1.6.1,SciPy>=0.9,以及C/C++编译器。
  • 运行示例代码需要Matplotlib>=0.99。
  • 运行测试用例需要nose>=0.10。
  • 配置文件基于Ubuntu10.04 LTS。

 

:http://scikit-learn.org/stable/documentation.html

:https://github.com/scikit-learn/scikit-learn

 

http://hao.jobbole.com/python-scikit-learn/

http://code.csdn.net/news/2819741

转载于:https://www.cnblogs.com/viviancc/p/4199468.html

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